로봇테크 & 인프라 밸류체인 매거진

Ever pulled into a grocery store parking lot, seen a row of EV charging stations, and wondered who actually runs them? Odds are decent it's ChargePoint Holdings, Inc. (NYSE: CHPT). It's not a household name the way Tesla is, but it's one of the largest players in North American EV charging infrastructure, and its stock jumped nearly 75% in early September 2026 after an earnings report that looked, for once, genuinely encouraging. What Does ChargePoint Actually Do? ChargePoint was founded in 2007 and is headquartered in Campbell, California. It doesn't just sell charging hardware — its business rests on three legs: networked charging systems (the physical stations), a subscription software platform that runs and monitors them, and support services layered on top. For fiscal year 2026 (ended January 31, 2026), the company reported total revenue of $411.2 million, split roughly 53% hardware, 40% subscriptions, and 8% other services. The more recent number is the one ...

Ever heard someone say "quantum computers will break today's encryption" and wondered who's actually doing something about it? BTQ Technologies Corp. (NASDAQ: BTQ, Cboe Canada: BTQ) is one of the small number of public companies built specifically around that problem. It doesn't make headlines the way AI chipmakers do, but its business is straightforward once you look past the buzzwords: building cryptographic security that still works after quantum computers arrive. What Does BTQ Actually Do? BTQ Technologies Corp. traces its public listing back to a British Columbia company called Southern Star Resources Ltd., incorporated on November 23, 1983. On February 17, 2023, it completed a reverse takeover of BTQ AG, a Liechtenstein-based quantum technology firm, and relaunched under its current name and focus. Four days later, on February 21, 2023, it began trading on Cboe Canada under the ticker BTQ, and on September 26, 2025, it started trading on the Nasdaq Glob...

The Robot Report가 2026년 9월호에서 수술로봇과 창고 자율이동로봇(AMR)을 한 권에 묶어 다룬 배경에 주목할 필요가 있다. 전혀 다른 응용 분야지만 성공 조건이 정밀 모션제어, 신뢰할 수 있는 소프트웨어, 명확한 구현 계획으로 수렴하고 있기 때문이다. 이는 로봇 산업에서 완제품 차별화보다 시스템 설계 역량이 병목으로 자리 잡고 있음을 시사한다. 무슨 일인가 보고서 전반부는 El Camino Health와 Heart Vascular Institute가 Intuitive Surgical의 다빈치 시스템을 이용해 관상동맥우회술을 시행한 사례를 다룬다. 원문은 이 로봇 보조 시술이 상대적으로 흔하다고 해서 쉬운 것은 아니며, 의료 측면과 엔지니어링 측면 모두에서 어렵다고 밝혔다. 정밀 모션제어가 필요한 이유는 개복 수술과 달리 최소침습 시술이 합병증을 줄이고 회복을 앞당기기 때문이다. El Camino Health는 로봇 수술 도입으로 의료진의 인지 부담을 줄이고 치료의 일관성과 접근성을 개선했다고 밝혔다. 보고서 후반부는 Automated Warehouse가 AMR을 기존 자재 처리 운영에 통합하는 방법을 검토한다. 원문에 따르면 무인운반차(AGV)나 일부 자동 지게차와 달리 AMR은 더 독립적으로 작동할 수 있지만, 여전히 계획과 조정이 필요하다. 창고 운영자는 "어떤 AMR이 작업자 주변에서 안전한가", "유지보수 책임은 누구에게 있는가" 같은 질문에 답할 수 있어야 하며, 이는 로봇 플릿을 실제 배치하기 전에 해결해야 한다. 기사는 성공적인 배치 사례를 인용해 교훈을 추출했으며, AMR이 3자 물류업체(3PL), 소매업체, 제조 공급망 전반에서 확대되면서 기업들이 서로에게서 모범 사례를 배워 효율과 투자 수익을 개선할 수 있다고 밝혔다. 원문은 두 응용 분야의 공통 주제로 로봇이 성공하려면 유사한 조건이 필요하다고 정리했다. 여기에는 사용자의 자체 프로세스 이해, 정밀 모션제어, 신뢰할...

랙·피니언 시스템 선정 논리가 모터·감속기 구성 전체를 역결정하는 구조임이 GAM 엔지니어 인터뷰를 통해 드러났다. 동시에 Teradyne Robotics가 JAKA를 상대로 협동로봇 3건의 특허 침해 소송을 제기하며, 완제품 계층에서도 규격 주도권 경쟁이 본격화하고 있다. 무슨 일인가 GAM의 Matt Ruggles 선임 설계 엔지니어는 랙·피니언 시스템 선정 시 엔지니어들이 범하는 일관된 실수로 "단일 변수만 보고 사이징한 뒤 다른 요소를 뒤늦게 고려해 랙 크기를 올리고, 감속기를 키우면서 비용이 두 배로 뛰는 경우"를 지적했다. 원문은 피드력·속도·정밀도·관성 매칭이 상호 종속 관계에 있으며, 랙과 피니언 사양이 정해지면 감속기 선택이 결정되고, 이것이 다시 모터 사이징을 결정하는 순차 구조임을 설명한다. 한편 Teradyne Robotics는 2026년 8월 24일 유럽 통합특허법원(UPC) 코펜하겐 지부에 JAKA Robotics GmbH를 상대로 특허 침해 소송을 제기했다. 대상은 Universal Robots의 3건 특허(EP1996376 프로그래밍 가능 로봇 및 사용자 인터페이스, EP3045273 로봇용 조인트, EP3530420 로봇용 조인트)이며, 모두 2006년 3월 우선일을 갖는다. Teradyne은 2005년 설립 이후 100,000대 이상의 협동로봇을 판매한 세계 최대 협동로봇 개발사라고 밝혔다. JAKA는 9월 2일 기준 법원으로부터 소송 개시 통지를 받지 못했다고 주장했으나, 공개 문서철에는 128건의 문서가 등재돼 있다. 산업 구조에서 무엇이 바뉌나 첫 번째 기사는 부품 선정 논리가 상향 결정 구조가 아니라 하향 종속 구조임을 보여준다. 고객이 요구하는 피드력이나 속도에서 출발해 랙·피니언 사양을 정하고, 이것이 감속기 비율과 크기를 결정하며, 최종적으로 모터 사양이 도출된다. 이는 부품 공급사가 개별 품목 최적화만으로는 시스템 채택을 보장받지 못하며, 전체 스택의 매칭 논리를 제시하는...

EXL이 로봇과 자율주행 분야 AI 모델 학습·평가 전문기업 iMerit를 인수했다. 이 거래는 모델을 만드는 계층과 모델을 실제 업무에 붙이는 계층 사이에서 가치 이동이 일어나고 있다는 신호로 볼 수 있다. 기초 모델이 범용화될수록, 도메인 데이터로 파인튜닝하고 평가·운영하는 구간이 병목으로 떠오르는 구조다. 무슨 일인가 1999년 설립된 뉴욕 기반 EXL은 보험·금융·의료 등 산업에 데이터 분석 서비스를 제공하는 기업으로, 전 세계 약 68,000명 직원을 보유하고 있다. 2012년 설립된 캘리포니아 산호세 소재 iMerit는 로봇, 자율주행, 의료 AI용 데이터 주석(annotation) 서비스를 제공하며, 자체 플랫폼 Ango Hub와 주제별 전문가 네트워크를 보유한 것으로 알려져 있다. 예를 들어 iMerit는 Carbon Robotics와 협력해 수백만 장의 식물 이미지를 처리해 로봇 제초용 농업 모델을 만드는 작업에 참여했다. iMerit 창립자 Radha Basu는 EXL 부사장 겸 iMerit 부문장으로 합류했다. EXL CEO Rohit Kapoor는 "이번 인수로 AI 생애주기에서 별도로 관리되던 부분들을 연결해 엔터프라이즈용 종단간(end-to-end) AI 플랫폼을 구축한다"고 밝혔다. iMerit가 모델 학습·평가·플랫폼·전문가 네트워크를 제공하고, EXL이 기업 데이터·산업 맥락·기술 통합 경험을 제공해, 데이터 준비부터 파인튜닝·평가·실무 운영까지 연속된 경로를 만든다는 설명이다. 산업 구조에서 무엇이 바뀌나 AI 모델 개발 밸류체인은 크게 ① 기초 모델 공급 ② 데이터 준비·레이블링 ③ 파인튜닝·평가 ④ 운영·거버넌스 단계로 나눌 수 있다. 기존에는 각 단계를 별도 공급자가 맡는 구조였다. 이번 인수는 ②③④ 구간을 하나로 묶는 수직계열화 시도로 볼 수 있다. Basu는 "모델이 벤치마크에서 좋은 성능을 보여도 엣지 케이스, 낯선 조건, 의료·금융 워크플로의 특수 맥락에서는 ...

AI 구동 자율장비가 두 방향으로 나뉘고 있다. Tennibot은 2026년 8월 26일 $1,495 보급형 볼머신 Partner Lite를 출시했고, Gatik은 같은 달 $200M 시리즈 D를 유치하며 $600M 이상의 계약고를 확보했다고 밝혔다. 둘 다 'AI 기반 자율 작동'을 내세우지만, 실제 매출로 연결되는 경로는 정반대다. 소비자 시장은 가격 장벽을 낮추는 것이 먼저고, B2B 물류는 계약 규모와 운행 실적이 먼저 검증돼야 한다. 무슨 일인가 Tennibot은 미국 내에서 AI 구동 볼머신을 설계·엔지니어링·조립하는 유일한 회사라고 자사를 소개하며, Partner Lite를 출시했다. 이 제품은 기존 플래그십 모델 Partner V2와 동일한 AI 커스텀 드릴 소프트웨어를 탑재하되, 코트 내 자율 이동 기능을 제거해 정지형으로 만들어 가격을 낮췄다. 30일간 특별 가격 $1,495에 판매되며, 테니스·파델·피클볼 전용 버전이 제공된다. 9월부터 배송이 시작된다고 회사 측은 밝혔다. Gatik은 PepsiCo, Kroger, Tyson Foods, Georgia-Pacific 등을 고객으로 확보하고, 북미 전역에서 수십 대의 무인 트럭을 운행 중이라고 밝혔다. 회사 측에 따르면 85,000건의 완전 무인 배송을 완료했고, 99%의 정시 배송률을 기록했으며, $600M 이상의 계약 매출을 확보했다. 시리즈 D 라운드는 Qatar Investment Authority와 Koch Disruptive Technologies가 주도했고, Millennium Management, ARK Invest 등이 참여했다. 산업 구조에서 무엇이 바뀌나 두 사례는 AI 구동 자율장비가 실제 수익으로 전환되는 경로가 시장 성격에 따라 완전히 다르다는 점을 보여준다. Tennibot은 소비자 시장에서 작동하므로, 가격이 구매 결정의 가장 큰 장벽이다. 회사 측은 Partner V2의 기능 중 자율 이동 기능을 제거하고 정지형으로 만들어...